高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,2023破軍化祿

常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果峰度最大值遠大於零作為強狹山，峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾，能夠並用moments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗，必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

峰度除正常的的常態主峰(橙色，也劃分高峽峰白色)較低闊峰高狹峰低闊峰(綠色)。依照Fischer度量峰度 = 0常態山，峰度 > 0為對高峽峰，峰度 < 0為對較高闊峰。 除非 ...

能見到偏態-0.234(負偏態) ，峰度做為1.471低等闊峰) 。 7. 協調灰階，會較判斷的的信息重新分配及常態分配曲態的的偏差，儘管預測樣本數據均值等為 65.25 ，能夠見到較多。

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